一、时间
2026年11月3日(周二)13:30
二、地点
旭日楼310室
三、主持人
吴晓隽 教授
四、议程
主题1:Generative AI for Behavior-Aware Operations: Optimizing System Design with LLM-Powered Multi-Agent Simulation生成式人工智能赋能运营决策:考虑参与者行为的多智能体仿真与系统设计优化
演讲人:王妍元,香港科技大学工学院工业工程与决策分析学系博士研究生。主要从事数据驱动的决策优化与不确定性量化研究,将生成式人工智能、机器学习与仿真、优化及统计方法相结合,致力于发展面向复杂系统运营决策的创新理论与方法,应用领域涵盖供应链管理、服务平台运营和金融风险管理。研究成果发表于 Management Science等.
主题2:Bundling with Multiple Add-ons 多附属产品的捆绑策略
演讲人:张珺雪,现任香港科技大学工业工程与决策分析学系博士后研究员,博士;香港大学商业分析硕士,普渡大学和上海交通大学机械工程双学士。研究主要运用数学分析建模和博弈论,来解决运营管理与市场营销交叉领域、服务运营以及供应链管理中的创新型问题。
主题3:Transforming Double Auctions: Learning Profitable Mechanisms with Scalable Misreport Search
重塑双向拍卖:基于可扩展虚报搜索的收益导向机制学习
演讲人:刘佳音,香港中文大学(深圳)经管学院博士研究生,本科毕业于香港中文大学(深圳),硕士毕业于新加坡国立大学。研究立足于信息系统领域,主要涵盖人工智能开发中的激励与合约设计、人工智能赋能的市场机制设计,以及算法公平与可信人工智能三个方向。相关研究成果已发表或投稿在 ISR、CIST、AISTATS 等国际顶尖期刊和会议。

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